Основные отличия между Power BI и Power Query — что выбрать для работы с данными

Power BI и Power Query являются мощными инструментами, которые предоставляют возможность анализировать и визуализировать данные. Однако, они имеют разные цели и функциональность.

Power BI — это инструмент бизнес-аналитики, разработанный Microsoft. Он позволяет собирать, анализировать и представлять данные в удобной и понятной форме. С помощью Power BI можно создавать дашборды, отчеты и интерактивные графики, которые помогут принимать осознанные бизнес-решения.

Power Query, с другой стороны, является частью Power BI и предоставляет возможность извлечения, преобразования и загрузки данных из различных источников. Он позволяет объединять, фильтровать и изменять данные перед их использованием в Power BI или других приложениях Microsoft, таких как Excel.

Функции Power Query позволяют преобразовывать данные из разных источников в удобный для анализа формат. Некоторые из популярных функций Power Query включают фильтрацию данных, объединение таблиц, создание пользовательских столбцов, удаление дубликатов и многое другое. Power Query также поддерживает язык запросов M, который обеспечивает более гибкую обработку данных.

С другой стороны, Power BI предоставляет множество функций для визуализации данных, создания интерактивных отчетов и дашбордов, а также совместной работы над проектами с использованием облачных сервисов.

Что такое Power BI?

Основой Power BI является Power Query, инструмент, предназначенный для извлечения, преобразования и загрузки данных из различных источников. Он позволяет соединять данные из разных источников, проводить необходимую обработку и агрегацию данных перед их визуализацией и анализом.

В дополнение к Power Query, Power BI включает в себя Power Pivot — инструмент для создания сложных моделей данных и расчетов на основе связанных таблиц и мер. Power Pivot позволяет совместно использовать данные из разных источников, создавать иерархии, таблицы срезов и другие элементы аналитики.

С помощью Power BI можно визуализировать данные с помощью различных графиков, диаграмм, таблиц, карт и других элементов. В Power BI предусмотрен широкий спектр возможностей для настройки внешнего вида визуализаций, фильтрации данных и добавления интерактивности.

Power BI также позволяет создавать дашборды, которые позволяют отслеживать актуальную информацию в режиме реального времени. Дашборды могут быть доступны для просмотра как веб-версии Power BI, так и мобильных приложений.

Интеграция с другими сервисами Microsoft, такими как Azure, Office 365, Excel и Dynamics 365, позволяет получать данные из различных источников и использовать их в Power BI для более полного и глубокого анализа.

Что такое Power Query?

С помощью Power Query вы можете выполнять множество операций над данными, таких как объединение таблиц, фильтрация данных, удаление дубликатов, изменение типа данных и многое другое. Он предоставляет удобный и гибкий интерфейс для создания и преобразования запросов, что делает его мощным инструментом для работы с данными.

Один из ключевых преимуществ Power Query заключается в том, что он позволяет автоматизировать процесс преобразования данных. Вы можете создать запрос один раз и затем обновлять его при необходимости, чтобы обновить данные в вашем отчете или приложении. Это упрощает и ускоряет процесс работы с данными, особенно если вы работаете с большими объемами данных или с данными из разных источников.

Power Query также интегрирован с Power BI, что позволяет использовать его функциональность непосредственно в рамках Power BI Desktop. Это делает его еще более удобным инструментом для работы с данными в Power BI.

Основные различия

1. Функциональность: Power BI представляет собой целый пакет для анализа данных, визуализации и создания интерактивных отчетов и панелей управления. Он позволяет делать глубокий анализ данных, создавать сложные дашборды и визуализации, а также публиковать их в облаке для доступа со всего мира. Power Query, с другой стороны, является частью Power BI и предназначен для подготовки и трансформации данных перед их загрузкой в Power BI.

3. Источники данных: Power BI позволяет работать с широким спектром источников данных, включая базы данных, файлы Excel, веб-сервисы и т.д. Power Query также поддерживает множество источников данных, но его основной фокус – это трасформация и очистка данных перед их загрузкой в Power BI. Он предлагает мощные средства для трансформации данных, такие как фильтрация, сортировка, объединение и расщепление таблиц, удаление дубликатов и многое другое.

4. Интеграция: Power BI включает Power Query в свой набор инструментов и предоставляет возможность использовать его для подготовки и трансформации данных. Пользователи могут создавать запросы через Power Query, а затем использовать эти данные в Power BI для создания отчетов и дашбордов. Это делает Power BI и Power Query совместимыми и сильно их связывает в процессе работы с данными.

В целом, Power BI и Power Query являются взаимосвязанными инструментами, которые позволяют пользователям работать с данными и создавать удивительные отчеты и визуализации. Понимание различий между ними поможет пользователям эффективнее использовать эти инструменты для своих задач в области аналитики данных.

Определение

Power BI — это инструмент, который позволяет создавать интерактивные отчеты, панели управления и графики на основе данных из различных источников. Power BI предоставляет пользователю возможность визуализации данных, создания сводных таблиц, а также проведения аналитических исследований.

Power Query — это инструмент, который позволяет пользователю импортировать, преобразовывать и объединять данные из различных источников. С помощью Power Query можно применять фильтры, делать срезы данных, удалять дубликаты, изменять формат данных и многое другое. Power Query предоставляет пользователю возможность очищать данные перед их загрузкой в Power BI или другую программу для анализа данных.

Разница между Power BI и Power Query заключается в том, что Power BI — это инструмент для визуализации данных и создания отчетов, а Power Query — инструмент для подготовки данных, обработки и преобразования их перед анализом.

Цель использования

Power BI — это мощный инструмент для создания интерактивных отчетов и дашбордов на основе данных. С его помощью можно визуализировать данные, проводить анализ и делать информированные решения. Power BI предоставляет широкие возможности для создания красивых и функциональных отчетов, которые можно легко изучить и использовать.

Power Query, с другой стороны, является частью Power BI и предназначен для очистки и преобразования данных перед их загрузкой в модель Power BI. Он предлагает более гибкие и расширенные возможности по работе с данными, такие как объединение таблиц, фильтрация, сортировка, удаление дубликатов и многое другое. Power Query также позволяет получать данные из различных источников, таких как базы данных, файлы Excel, CSV, веб-сервисы и т. д., и объединять их в один набор данных для дальнейшего анализа в Power BI.

Таким образом, цель использования Power BI состоит в создании интерактивных и информативных отчетов, а Power Query предназначен для преобразования и очистки данных перед их загрузкой в Power BI.

Функции и возможности

Power BI и Power Query включают множество функций и возможностей, которые делают их мощными инструментами для анализа данных и создания отчетов. Вот некоторые из них:

• Подключение к разным источникам данных: Power BI и Power Query позволяют подключаться к различным источникам данных, включая базы данных, файлы Excel, веб-страницы и многое другое. Это позволяет легко собирать данные из разных источников для анализа и визуализации.
• Мощный язык запросов: Power Query использует язык M для создания запросов к данным. Этот язык позволяет выполнять сложные операции, такие как фильтрация, сортировка, объединение таблиц и многое другое. Благодаря этому можно легко трансформировать данные перед их анализом.
• Автоматическое обновление данных: с помощью Power Query можно настроить автоматическое обновление данных для отчетов и дашбордов в Power BI. Это позволяет получать актуальную информацию без необходимости вручную повторять процесс обновления данных.
• Визуализация данных: Power BI предоставляет широкий выбор инструментов для визуализации данных, включая графики, диаграммы, карты и т.д. Это позволяет легко представлять данные в понятной и наглядной форме для более эффективного анализа.
• Расширяемость: Power BI и Power Query предоставляют возможность расширять их функциональность с помощью дополнений и настраиваемых скриптов. Это позволяет адаптировать инструменты под свои нужды и создавать специфические функциональные решения.

В целом, Power BI и Power Query обладают множеством функций и возможностей, которые позволяют легко собирать, трансформировать и анализировать данные для создания информативных отчетов и дашбордов.

Функции Power BI

Power BI предлагает широкий спектр функций, которые позволяют анализировать данные, создавать интерактивные отчеты и дашборды, а также автоматизировать процессы обработки данных. Вот некоторые из основных функций Power BI:

• Power Query: Это функция Power BI, которая позволяет извлекать, преобразовывать и загружать данные из различных источников в Power BI. С помощью Power Query вы можете проводить различные операции с данными, такие как фильтрация, сортировка, объединение таблиц и многое другое.
• Power Pivot: Power Pivot — функция, которая позволяет вам связывать и анализировать данные из разных таблиц источников. Она автоматически создает связи между таблицами и вычисляет сгруппированные данные, что позволяет вам создавать сложные отчеты и аналитические модели.
• Power View: Power View — это интерактивный инструмент для создания визуальных отчетов и дашбордов. С его помощью можно создавать графики, карты, таблицы и другие визуальные элементы и анализировать данные в реальном времени.
• DAX (Data Analysis Expressions): DAX — это язык, который используется в Power BI для создания вычисляемых столбцов, мер и таблиц. Он предоставляет широкий набор функций для анализа данных, таких как сумма, среднее значение, минимум, максимум и многое другое.
• Power Query M: Power Query M — это язык, который используется в Power BI для описания шагов преобразования данных. С его помощью вы можете выполнять различные операции с данными, такие как объединение таблиц, фильтрация, сортировка и трансформация данных.
• Power BI Desktop: Power BI Desktop — это приложение, позволяющее создавать и редактировать отчеты и дашборды в Power BI. Оно предоставляет множество инструментов и функций для работы с данными и создания визуальных элементов.

Одной из главных особенностей Power BI является его гибкость и настраиваемость. С его помощью вы можете создавать отчеты и дашборды, которые наиболее полно отражают особенности вашей бизнес-модели и требования вашей организации.

Визуализация данных

Для визуализации данных в Power BI используются различные инструменты и возможности, такие как диаграммы, графики, таблицы и карты. Например, с помощью диаграмм можно отобразить связи между различными переменными и выявить закономерности. Графики позволяют отслеживать тренды и изменения в данных с течением времени. Таблицы могут быть использованы для организации и сравнения больших объемов данных. Карты могут помочь визуализировать географическую информацию.

Power Query, в свою очередь, предоставляет различные операции и функции для работы с данными перед их визуализацией. Например, можно преобразовывать и очищать данные, объединять таблицы, создавать новые столбцы и проводить агрегацию данных.

Сочетание функциональности Power BI и Power Query позволяет производить глубокий анализ данных и создавать динамические дашборды и отчеты. Это позволяет представить информацию более наглядно, что значительно облегчает принятие решений и выявление потенциальных проблем или возможностей.

Однако, для эффективной визуализации данных необходимо учесть не только функциональность Power BI и Power Query, но и правильный выбор типа визуализации для конкретных данных. Важно также учитывать возможности аудитории, которая будет использовать дашборд или отчет, чтобы предоставить им максимально понятную и информативную визуализацию.

В итоге, визуализация данных в Power BI и Power Query позволяет превратить сложные и объемные данные в понятную и наглядную форму, упрощая и ускоряя принятие решений и обнаружение новых закономерностей.

Создание отчетов и дашбордов

Power BI и Power Query предоставляют мощные инструменты для создания отчетов и дашбордов, которые помогают визуализировать и анализировать данные. С помощью Power BI вы можете собирать данные из различных источников, преобразовывать их и создавать интерактивные отчеты и дашборды.

Power Query, часть Power BI, предоставляет возможности для извлечения, трансформации и загрузки данных. С его помощью вы можете подключаться к различным источникам данных, таким как базы данных, файлы Excel, веб-сервисы и другие, и делать с ними различные операции трансформации.

Один из главных инструментов Power BI — Power BI Desktop. С его помощью вы можете создавать отчеты, добавлять к ним различные визуализации, фильтры, диаграммы и таблицы. Вы можете легко настроить внешний вид отчета и адаптировать его под свои потребности.

Power BI также предлагает возможности для создания дашбордов. Дашборд — это компактный набор различных визуализаций и отчетов, которые отображаются на одной странице. Вы можете создавать графики, диаграммы и таблицы, объединять их на дашборде и анализировать данные с помощью интерактивных фильтров.

Еще одна важная функция Power BI — возможность публикации отчетов и дашбордов в облаке, чтобы делиться ими с другими пользователями. Power BI позволяет создавать удаленные рабочие пространства, где можно совместно работать над отчетами и дашбордами, а также делиться ими с другими пользователями.

Функции Power Query

Power Query предоставляет широкий набор функций, которые позволяют проводить трансформацию и очистку данных в Power BI. Вот некоторые из основных функций Power Query:

• Функции преобразования данных: Power Query предоставляет множество функций для изменения структуры и типа данных, таких как «Изменить тип данных», «Изменить формат даты» и «Изменить тип столбца». Эти функции позволяют легко проводить преобразования данных, не требуя написания сложных формул.
• Функции фильтрации данных: Power Query позволяет фильтровать данные по различным условиям, используя функции, такие как «Фильтровать строки», «Удалить строки» и «Оставить строки». Это позволяет удалить ненужные данные или оставить только нужные строки в таблице.
• Функции агрегации данных: Power Query позволяет проводить агрегацию данных, используя функции, такие как «Разделить столбец на строки», «Сгруппировать по столбцу» и «Развернуть столбец». Эти функции позволяют получить сводные данные, обобщенные по определенным характеристикам.
• Функции объединения данных: Power Query позволяет объединять данные из разных источников, используя функции, такие как «Объединить запросы», «Объединить запросы слиянием» и «Объединить запросы по столбцу». Это позволяет создавать сложные связи между данными и объединять данные из разных таблиц в единую структуру.

Это только некоторые из множества функций, предоставляемых Power Query. Power Query предоставляет мощный инструмент для работы с данными в Power BI, позволяя проводить сложные трансформации и очистку данных без необходимости программирования.