rubilnik-bor.ru
Google BigQuery — это мощный облачный сервис аналитики данных, который позволяет эффективно обрабатывать и анализировать огромные объемы информации в режиме реального времени. Этот сервис предоставляет возможность загружать, хранить и делать запросы к данным в больших таблицах.
Для того чтобы начать использовать Google BigQuery, необходимо проделать несколько простых шагов. В первую очередь, вам потребуется аккаунт на платформе Google Cloud Platform, который позволит вам работать с сервисом BigQuery. После регистрации вам потребуется создать новый проект и включить на него доступ к сервису BigQuery.
Когда проект будет настроен и доступ к BigQuery получен, вам потребуется загрузить данные в сервис. Для этого вам необходимо создать новый датасет и таблицу, указав необходимые параметры, такие как имя таблицы, схему и формат данных. После успешной загрузки данных, вы будете готовы к выполнению запросов к вашим данным.
Шаг 1: Создание проекта в Google Cloud Platform
Для начала работы с Google BigQuery необходимо создать проект в Google Cloud Platform (GCP). При создании проекта в GCP, автоматически будет включена опция использования BigQuery.
— Войдите в свою учетную запись GCP по адресу https://console.cloud.google.com/.
— Нажмите на кнопку «Создать проект» в верхней панели навигации.
— Введите название проекта и выберите организацию (если применимо).
— Нажмите на кнопку «Создать», чтобы создать новый проект в GCP.
— После создания проекта, откройте консоль BigQuery, нажав на пиктограмму поиска в верхней панели навигации и введя «BigQuery».
Теперь вы готовы перейти к следующему шагу — настройке доступа к BigQuery API и установке клиента BigQuery.
Шаг 2: Активация Google BigQuery API
Для начала работы с Google BigQuery необходимо активировать соответствующее API в своей учетной записи Google.
1. Перейдите на сайт Google Cloud Console и выполните вход в свою учетную запись.
2. В правом верхнем углу выберите проект, с которым вы хотите работать, или создайте новый проект.
3. В левой панели нажмите на «API и сервисы» и выберите раздел «Библиотека».
4. В поисковой строке найдите «Google BigQuery API» и выберите его из списка.
5. Нажмите на кнопку «Включить», чтобы активировать API для вашего проекта.
После активации API вы сможете использовать Google BigQuery для выполнения запросов и анализа больших объемов данных.
Шаг 3: Создание сервисного аккаунта
Для подключения к Google BigQuery необходимо создать сервисный аккаунт, чтобы получить учетные данные, используемые для аутентификации.
Чтобы создать сервисный аккаунт, выполните следующие шаги:
- Перейдите на страницу IAM и администрирование в Google Cloud Console.
- Выберите проект, в контексте которого вы хотите создать сервисный аккаунт, из списка проектов.
- Нажмите на кнопку «Создать сервисный аккаунт».
- Введите имя сервисного аккаунта и выберите роль, например «Администратор».
- Нажмите на кнопку «Создать ключ», чтобы создать ключ для аккаунта. Вы можете выбрать формат ключа JSON или P12.
- Сохраните ключ на вашем компьютере в безопасном месте.
- После создания сервисного аккаунта вы получите файл с учетными данными, который нужно будет использовать для аутентификации в BigQuery.
Теперь у вас есть сервисный аккаунт, который можно использовать для подключения к Google BigQuery.
Шаг 4: Настройка доступа к BigQuery
После успешной установки BigQuery на вашем компьютере, вам необходимо настроить доступ к сервису для запуска запросов и работы с данными.
Для этого выполните следующие действия:
- Войдите в панель управления Google Cloud Console.
- Выберите проект, в котором вы хотите настроить доступ к BigQuery.
- Откройте меню слева и выберите «BigQuery».
- Нажмите на кнопку «Активировать API и сервисы».
- Найдите и активируйте сервис BigQuery API.
После активации API вам потребуется настроить авторизацию, чтобы получить доступ к BigQuery из вашего кода. Вам необходимо создать сервисный аккаунт, сгенерировать ключ API и сохранить его в безопасном месте.
Для этого выполните следующие действия:
- Перейдите в раздел «IAM и администрирование» в панели управления.
- Выберите «Сервисные аккаунты» и нажмите на кнопку «Создать аккаунт».
- Укажите имя аккаунта, выберите роль «BigQuery» и нажмите «Создать».
- Сгенерируйте ключ API в формате JSON для нового сервисного аккаунта и сохраните его.
Вы успешно настроили доступ к Google BigQuery и получили ключ API, который можно использовать для выполнения запросов и работы с данными. Теперь вы готовы приступить к использованию BigQuery в своих проектах!
Шаг 5: Начало работы с Google BigQuery
Теперь, когда вы успешно подключили Google BigQuery, можно приступить к работе с этим инструментом. Google BigQuery предоставляет мощные возможности для анализа больших объемов данных.
Первым шагом является создание набора данных (dataset), в котором будут храниться ваши таблицы. Набор данных — это контейнер для организации и управления вашими таблицами и представлениями.
Чтобы создать набор данных, выполните следующие действия:
- Перейдите на веб-сайт Google Cloud Console и выберите проект, в котором вы подключили Google BigQuery.
- В левом меню выберите «BigQuery».
- Нажмите на кнопку «Создать набор данных» (Create dataset).
- Введите имя набора данных и выберите опции, если необходимо.
- Нажмите на кнопку «Создать» (Create).
Поздравляю, вы создали набор данных в Google BigQuery! Теперь вы готовы загружать данные в таблицы и выполнять запросы для анализа и извлечения информации.